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OpenAI首届开发者大会重点速览,大会上有几个要点值得关注。
GPT Enterprise:服务B端企业的GPT-4产品
OpenAI和微软:金主爸爸刷刷存在感
GPT-4Turbo:新一代GPT-4产品
GPTs:量身定做的智能助手
Build with natural language:自然语言创造新事物
GPT store:能完成各种特定需求的GPT应用商店
Assistants API:API助理
 
 

GPT Enterprise:服务B端企业的GPT-4产品

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这个产品是专门为企业B端用户推出的,GPT 4的Enterprise 版本包含以下特点:
  1. 更高的稳定性:为了满足企业级别的需求,这个版本提供更稳健的服务水平协议(SLA),保证了较高的系统可用性和稳定性。
  1. 增强的安全性:企业级产品往往需要更高标准的数据安全和隐私保护。GPT Enterprise 可能提供了更多的安全特性和合规性选项。
  1. 优先支持:商业用户可以获得优先的技术支持,包括问题解决和定制服务。
  1. 定制解决方案:根据企业特定需求,可能提供定制化的模型或特殊功能开发。
  1. 更大的规模:企业版可能允许更大规模的使用,如更多的API调用量、更大的请求限制等。
  1. 专业服务和培训:企业客户可能会得到专业的培训和咨询服务,以最大化GPT技术的商业价值。

GPT-4 Turbo:新一代GPT-4的产品

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具有以下几个新特征:
  1. 更长的上下文长度:支持8k,某些情况下32K的上下文长度,支持多达128000token。
  1. 更可控:JSON Mode: ON的控制技术,相当于在API和用户之间建立了一个标准化的沟通协议,让数据交换变得清晰、高效,就像快餐店里每个人都按照同一格式点餐,让整个点餐流程变得井然有序。
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      可重现输出的新功能视频没有提供更多信息,OpenAI也正在内测此项功能。
  1. 更好的知识:可以支持外部文档和数据库的导入,截止到2023年4月的知识。
  1. 多模态:现在支持图片的输入(DALLE-3)以及文本转语音都进入API,
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      以及很快会发布的新一代语言识别模型:Whisper V3
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  1. 定制升级:ChatGPT3.5微调从8k升级到16K版本,给到活跃的微调用户 GPT-4 微调的申请权限
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      定制自定义模型:OpenAI会与想要定制模型的公司合作,帮助其定制自定义模型(是不是部署本地自定义模型,尚不清楚)
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  1. 更高额度的请求速率限制:所有已建立GPT-4 的客户每分钟的tokens数量增加一倍
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      定价

      除了新的特性,有一个很重要的问题就是定价:山姆在大会上宣称GPT-4Turbo的定价会比之前便宜三倍。
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      新定价为每1000个输入token1美分,每1000个输出token为3美分
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OpenAI和微软:金主爸爸刷刷存在感

作为OpenAI的最大投资方,微软的总裁这次也现身了为开发者大会捧场。
不过没有带来实质性的东西,只是强调了OpenAI和微软的合作紧密以及强调微软是一个平台公司(毕竟是大金主,来露个脸)
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GPTs:量身定做的智能助手

可用于定制特定需求的ChatGPT版本,类似于现在的AI agent。
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OpenAI和code.org合作创造了一个具有代码课程和代码知识的专属GPT用于教学
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以及可以链接更多应用的AI助手,例如只用跟AI对话后,获得允许后就可以浏览日程安排APP,结合AI和日程安排,给出合理建议后,再发送短信给到另一方。(类似于钢铁侠中的贾维斯,真的很神奇
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Build with natural language:自然语言创造新事物

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山姆在会议上用跟GPT4对话的形式创建了一个全新的,特定的GPT4。
这是一种全新的与计算机交互的方式,我愿称之为革命性的交互方式,完全改写了人与计算机的交互模式。
可以预见的未来,将会在这个领域诞生一批全新的职业。
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GPT store:能完成各种特定需求的GPT应用商店

类似于苹果商店里的APP,GPT store里会有能完成各种特定需求的GPT版本
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OpenAI在积极的构建自己的生态,就像之前的苹果公司,利用在大模型上领先的地位,构建健康积极生态壁垒,让竞争对手望尘莫及(科技行业真的是一步先,步步先

Assistants API:API助理

如果说主要GPT store是面向的是消费者,Assistants API就是为了开发者诞生的,为的是高效开发基于OpenAI API的应用/插件等等。
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因为一个好用的插件/应用,一个基于OpenAI大模型的API的应用,就算有大模型的加持,开发周期也会比较长,开发人员也会比较多。
而有Assistants API的加持后
拥有以下四点优势:
长线程对话能支持长时间的开发流程,API助理会一直记得一开始的任务。
联网检索允许AI访问和引用大量的信息和数据,提高对话的质量和准确性
代码解释器能允许AI处理代码相关的任务,比如分析、解释和运行代码片段,或者帮助开发者调试程序,提高代码效率神器,不解释。
函数调用特性允许AI调用特定的函数来执行任务。
这意味着AI可以触发和执行编程函数,这些函数可能执行计算、处理数据或与其他软件服务接口。
这样,开发者可以构建应用程序,使其能通过自然语言指令让AI执行更复杂的操作。
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结语

完整看完OpenAI的开发者大会,有种看乔布斯发布新一代iPhone手机的感觉一样,实实在在领先于这个时代的黑科技。
国内的大模型也发展的如火如荼,不过感觉差距还是有点大,任重而道远啊。

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