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什么是“人工智能+”？
一句话概括就是：AI技术与各行各业深度融合，用于推动技术创新、优化业务流程、提升效率和创造新的价值增长点。
引言
3月5日，全国两会政府工作报告中一个新关键词引起了我的注意——“人工智能+”。
从“互联网+”到“智能+”，再到“人工智能+”，在我看来，这几次的政府报告可能都在释放一个信号，新时代新方向，企业要及时跟进新趋势。
下面正文部分用“AI”代表“人工智能”
什么是“人工智能”？
在理解什么是“AI+”前，我们首先需要知道什么是“AI”。
人工智能的历史
AI不是一个新概念，早在1956年，美国达特茅斯学院（Dartmouth College）举办了第一次关于AI的会议，AI第一次作为一个独立研究领诞生了。
会议的发起人之一，约翰·麦卡锡（John McCarthy），在会议提案中第一次使用了“AI”这一术语。
之后几十年，AI得到了长足的发展，如果类比于人的成长的历程的话，经历了以下几个阶段
- 幼儿期（1950s-1960s）： AI刚诞生那会，既不会“说”，也不会“想”，它在20世纪50年代开始学习怎样“说话”和“思考”。 这时候的科学家们聚在一起讨论如何让机器像人一样聪明，这是AI的诞生的初期。
- 少年烦恼时期（1970s）： 在成长的过程中它遇到了一些挑战，就像人类青少年，遇到困惑和挫折。 当时人们对它的期望太高，以为它已经成长为大人，其实它还没有准备好。 在这段时期它被大家忽视了，而这个时期名为“AI的冬天”。
- 青年学者时期（1980s）： 冬天过去，它找到了自己的擅长，在一些特定的领域展现了专家般的能力，能给人类提供基于深入知识和推理的解决方案。 人们称之为“专家系统”，这让大家再次对它充满了希望。
- 学习新技能（1990s-2000s）： 随着互联网的出现，大量的免费资料出现，它开始学习处理大量的信息，就像一个学生开始学习多门的课程一样。 这段时期，它在语音和图像识别方面取得了进步。
- 深度学习的突破（2010s）： 这个时期它就像是找到了自己的学习方法，通过深度学习，它能够更好地理解和识别图像和声音，就像是突然开窍了一样，变得更有智慧。
- 全面发展（2010s至今）： 现在的AI就像是一个智慧的中年人，洞察万物，包罗万象，各个领域都有所建树。 从自动驾驶汽车到智能助手，它正变得越来越聪明，越来越有智慧，越来越像一个真正的人
- 真正AGI（至今-未来） 如果说现在的AI是智慧的中年人，那真正的AI就相当于人类世界的智者，具备大智慧，具备跨领域学习、理解和创新的能力，能在任何人类能够做到的智能活动中表现出类似人类的适应性和创造性。
从诞生到成熟，以及未来可能的未来，AI也是用了几十年的时间，从诞生到被质疑到慢慢成为各行业的数据底座，智能底座，这就是“AI”的概念。
什么是“人工智能+”？
想象一下，你只要跟你的手机说一下你的需求比如去海南旅游，它能帮你自动订机票，查看路线，安排出行时间，这些都可以由手机自动完成。
你开车出行，你的汽车不仅能自动驾驶，还能跟你对话，帮你解闷。
你准备做菜，家里的冰箱，不仅识别冰箱里的菜，还能告诉你最佳搭配。
这一切，都得益于一个听起来有点科幻，却又越来越接地气的概念——“人工智能+”。
“人工智能+”：不只是加号那么简单
阿里张勇：所有产品都值得用AI重做一遍
张勇为什么会说这句话，为什么AI能做到这一点？
就像前文所说，是因为几十年的发展，现在的AI能包含非常全面的知识和能力，一个已经很完善的行业+AI能焕发全新的生机。
如果放在小说里就相当于主角捡到了金手指。
如果你还难以理解AI+，你可以看下我们身边的智能音箱，自动驾驶，智能家居和智能客服等，这些都是已经应用上AI+的产品，至于不久的未来的场景则可能是以下的情况
举些例子，让“人工智能+”不再抽象
- 想象一下，AI+医疗：不再是医生单打独斗，而是有了AI这个超级助手，能快速分析病理，查看大量案例，在医生下诊断之前，给到医生精准的数据结果和判断依据。
- 再比如，AI+教育：不再是填鸭式教学，AI能根据每个学生的学习进度和理解能力，提供个性化的教学方案，让每个孩子都能享受到“一对一”的家教服务，让教育资源不再失衡。
- 或者，AI+游戏：让每一个NPC有自主的对话，给你全新的游戏体验，游戏的走向也变得更加多样化。
这些都是AI+行业的一些具体应用场景，那如果是对企业而言呢？
人工智能+企业，真的能带来第二增长曲线吗？
增长的前提是适合
AI很好，但是现在并不是适合每一个企业。
比如：一家做养老院的企业，所有的公司人员都是很传统的线下服务，都没有引进数字化的系统，这个时候AI的加入，根本没有适合的场景，无法落地生根去发挥应有的作用
所以一个企业关注AI，考虑是否在公司能给企业带来增长，有几个前提条件应当考虑以下几点：
- 能否跟原有业务融合并创新
- 是否有基础的数字化系统
- 是否能有更好用户体验
- 持续的技术支持和维护
下面我一一解释为什么需要考虑这些
能否跟原有业务融合并创新
我之前从事的跨境数字化服务的过程中，发现有些工厂在做跨境电商，工厂转型做工贸一体，引进了先进的技术，工作效率反而下降了。
原因在于企业的培训没有跟上，很多工人还是沿用原有的工作流程，不会用到新系统去做事。
所以企业在将人工智能技术融入现有业务过程中，首先得改变思想，仅仅将AI作为一个附加工具是不够的，它应该被视作一种驱动业务向前发展的新动力。
企业需要探索如何借助AI开发新产品、优化服务、提高效率或创造全新的业务模型。
另一方面，对于已有的工作流程和业务模式，AI的融入不应该是一种简单的“替换”，而是一种“升级”和“扩展”。
它要求企业在保留其核心优势的同时，积极探索如何通过AI技术进行创新转型。
同时，这个过程中员工的培训和心理适应也是不可或缺的一部分，毕竟技术的更新换代往往伴随着操作方式和工作理念的变革。
企业在考虑引入AI时，需要从自身的业务特点出发，结合市场需求和内部资源，探索AI能如何与现有业务相融合并带来创新。这不仅是技术层面的考量，更是战略层面的规划和布局。
是否有基础的数字化系统
“欲筑室者，先治其基，基完以平，而后加石木焉，故其为室也坚。”
这是苏辙的《新论中》中的一段词，说到一个人想要建造房屋，他首先需要处理好地基。只有当地基夯实平整之后，才能在其上砌墙架梁。
人工智能+企业=智能企业，这样的等式存在的基础是基于数字化
如果一家企业没有任何自己公司的数据留存，没有任何的数字化系统，是一家非常传统的企业，就算是强行使用AI，也是只能适得其反。
那这样的企业还可以使用AI吗？
可以的！
- 首先先去让公司摆脱最传统的业务方式和生产方式，先引进一些基础的数字化系统，让一些数据可以留存，进行初步数字化。
- 然后可以让公司个人体验AI，逐步让他们自己感受AI给他们工作带来的效率的提升。
- 之后可以在一些业务流程中嵌入AI，让给AI帮助公司的整体效率提升。
- 最终，当全公司的员工都亲身感受到了AI带来的实际好处，这种转变就会变得自然而然。 AI不再是一个空洞的口号，而是真正地渗透到公司运营的每一个细节里，实现从传统企业到智能企业的华丽转变。
这个过程中，我们要认识到数字化，智能化不仅仅是技术的升级，更是一种全新的思维方式和管理理念。
人工智能化，是在数字化的基础上进行的革新，它要求企业不断地探索和实践，将AI技术与业务深度融合，以实现更高效、智能的运营模式。
是否能有更好的用户体验
如非必要，勿增实体
英格兰逻辑学家威廉·奥卡姆提出的奥卡姆剃刀定律，大意是尽量保持简单，不要无端增加复杂性。
我们有时候必须要思考的是，如果一个新技术的引入，是更加复杂的流程和维护，就得考虑是否真的有必要引入吗？
AI我个人认为，现在是能简化很多工作的流程的工具和技术。
之前整理一段文档需要耗费大量时间，现在丢给AI，半分钟内按需求整理好了
之前内部系统的很多数据都无法互通，流动，现在利用AI可以有效解决各个系统间的数据孤岛问题，提高整个公司的效率。
更好的用户体验，肯定是企业需要考量的问题。
持续的技术支持和维护
现阶段的人工智能不是一个搭建好就可以不用再去管的中年男人，更像是一个刚刚踏入社会的青年，有朝气，有知识，现在很多方面还是需要去维护和支持的这么一个系统。
必要的维护和技术支持是要在人工智能进入企业后也必须做的
第二增长曲线真的可以依赖于人工智能吗？
我的答案是：可以的，但不是绝对。
真正要想依靠人工智能实现第二增长曲线，关键在于几个实际的操作策略：
1. 精准客户分析与服务优化：
利用人工智能对客户数据进行深度学习和分析，识别客户的购买习惯、偏好和未满足的需求。
例如，通过分析社交媒体行为和购物历史，企业可以个性化推荐产品，提升转化率。
具体到实施，企业需要构建一套完善的数据分析系统，确保数据的全面采集与实时更新。
2. 产品研发的智能化：
在新产品的研发阶段，通过机器学习和数据挖掘技术，分析市场趋势和消费者反馈，指导产品设计。
比如，服装行业的企业可以利用AI预测未来的流行趋势，调整材料采购和设计方案。
这需要企业建立起强大的数据分析团队，与产品研发部门紧密协作。
3. 提高生产效率和降低成本：
通过人工智能优化生产流程，预测设备故障，实现预防性维护，减少生产中断。
在实施上，企业可以引入智能制造系统，通过传感器收集设备状态数据，利用AI进行分析，预测潜在的故障点，从而提前进行维护。
4. 客户服务的智能化：
利用自然语言处理技术（NLP）和机器学习，提供智能客服服务，如聊天机器人，以提高客户服务效率和质量。
具体而言，企业应当根据自己的业务特点，定制开发或引入成熟的聊天机器人解决方案，不断通过客户互动数据进行学习优化。
5. 持续跟踪技术发展，灵活调整战略：
人工智能技术日新月异，企业需要持续关注最新的技术进展，并灵活调整自身的AI战略。
这意味着，企业应当建立专门的技术研究小组，负责跟踪新技术，并评估其在自己业务中的应用潜力。
结语
在这个迅速变化的时代，"人工智能+"不再是一个空洞的概念，而是成为了企业发展的新引擎。
它需要将先进的AI技术与各行各业深度融合，推动创新，优化流程，提高效率，从而为企业带来新的增长点。
然而，要真正抓住"人工智能+"带来的机遇，企业需要具备合适的数字化基础才能叠加人工智能，达到1+1+1>3的效果
最后，"人工智能+"时代的到来，提醒我们，技术永远在进步，只有不断创新和适应，才能在变革中找到自己的位置。面对未来，让我们拥抱"人工智能+"，探索它的无限可能，共同开创企业发展的新篇章。
最后欢迎各位加V：heyihui66666 一起拥抱人工智能带来的时代红利。
- Author:何艺汇
- URL:https://github.com/murenren1/article/5db73a04-0824-460f-acf9-d6cfc64329a8
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