跨境电商老板必读：如何有效地融入AI用于业务增长

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跨境电商趋势

我之前从事的是跨境电商的服务，跟许多B2B或B2C的老板和经理沟通过，他们在出海的过程中会遇到各种各样的困难，海外流量的获取，产品的冷启动，品牌的塑造，同行的抄袭和恶意竞争，平台的压榨等等。不过今天的话，我的文章主要聚焦于“如何有效应用AI助力跨境电商业务增长”的内容，其中也包括和多位跨境业内大咖沟通的结果一起整理给大家。

AI+跨境电商案例分享

案例一：AI定制图案

A是一家做多平台的跨境电商老总，20年的跨境老手，曾有几个品类在各个平台的销售都是达到TOP1阶别，拥有极强的供应链能力和选品能力。

虽然在跨境已经很多年，但A公司对于新技术的出现持积极的开放态度，因为平台竞争对手比较多，新技术有助于在市场保持竞争力。 AI的产品有些图案可定制化，当Midjourney这种技术出现后，A公司立马组织团队给到用户批量创造不同的图案定制到产品上，从而给产品创造差异化，给用户带来新鲜感，销量随之上升。

不过这种方式，虽然在一定时间内增加了销量和客户新鲜度，但是AI生图的不确定性和随机性让A公司的供应链比较吃力，因为大部分的图案个性十足，导致很多产品只有少量的订单，A公司合作的工厂生产这些少量的订单单价过高，升本也会更高。在尝试一段时间后，权衡利弊的A公司最后还是放弃了这种AI定制图案的方案。

AI技术的革新降低了创作的门槛，用户可以参与到商品生产过程中，能大大增加用户粘性，这是一种已经验证过的成功的模式，例如：众筹模式

这个案例里，A公司虽然因为供应链的关系放弃了定制图案和产品结合的方式，但是让用户参与其中的思路还是可以借鉴的。

案例二：AI抓取评论

在之后的时间，A公司不断寻找AI结合跨境电商为业务增长的方式，最终找了一个AI抓取评论以及整理的智能系统，能全面抓取自己产品在各个渠道的公开用户评论,并通过AI的能力分析出客户画像，如下图

这种抓取评论的技术并不是新技术，很早就有了

抓取评论+AI解决的是筛选和清洗数据的效率问题

大模型技术出现之前，抓取数据以后需要很长时间的整理，现在利用AI可以快速得到有效信息，再根据A公司多年的跨境运营经验，大大的缩减了一个选品的时间。

案例三：AI生图服务特定市场

B公司是一家做反向海淘的公司，是把中国1688和淘宝的产品卖给日本当地的经销商，这些经销商同样需要把产品卖给当地日本人，这其中就有宣发的需求。

之前B公司组织内部的人员在货物发到日本之前会集中拍摄宣发图，但是产品的大小，形状，展示场景都是多样化的，很难做到面面俱到。

面对这种情况，B公司把stable diffusion的图生图和文生图功能接入到自己的网站，并进行的了定制训练优化：

可以做到同一件衣服不同的颜色能生成在同一个模特身上，保持衣服版型不变。

模特和衣服不变，后面的场景或背景能随意变化。

模特和衣服不变，模特的姿势能随意变化。

这个功能的上线能有效解决B公司的用户的宣发需求，更好的服务于B公司的用户，也部分解决了B公司内部的人员拍摄难点。

评估业务对AI的需求

不是每个业务都需要AI

现阶段而言，AI主要成熟的有几个方面，AI生文（ChatGPT），AI生图（Midjourney，DALL-E），AI语音（ElevenLabs）等等

在跨境电商领域，业务增长主要依靠平台推荐，广告，独立站，社群等等，这些渠道都要依赖于文字，图片，视频等。

所以涉及到宣发的领域，现阶段都可以利用AI大量生成文案和图片，而且借助大模型的能力，能大致达到Local people的一个效果，而AI的不确定性和自然生成的特性，决定了他比较适合于需要发散思维的业务场景。

但是如果是需要100%正确的领域，例如：法律合规和关税，支付和财务交易，运输和物流等环节，生成式AI并不能达到100%的正确性，需要慎重选择AI技术。

这就有点类似就像是在古代航海时期的罗盘，罗盘为航海者提供了方向指引，帮助他们在广阔的海洋中找到正确的路线，但是不会全盘依靠罗盘的指引，同样需要船员多种方式的判断正确方向。

总而言之，虽然AI技术在生成文案和图片，数据的提炼和有效利用等方面对跨境电商有显著帮助，但它并不适用于所有业务领域。

特别是在需要绝对准确性的环节，如法律合规和财务处理，AI的局限性仍需谨慎考量。

中小跨境企业如何利用AI业务增长

个人认为AI对于中小跨境企业而言，利用AI的随机性和不确定性可以省去很多的试错成本。

打个比方：在确定一件衣服款式和图案是否是在国外的当地市场受欢迎程度。

在AI出现之前，先设计样式，图案，然后找模特拍摄样图，最后把修好的图上传平台或独立站，接受市场的检验。

现在的流程可以让AI快速生成多种款式和图案的衣服图片，然后放在社交媒体去搜集信息，把最受欢迎的衣服样式交给工厂生产，省去中间太多的试错成本。

利用AI的高效，中小跨境企业可以在某些方面跟更大的企业掰掰手腕。

可能我举例的案例过于理想，但是这种思路确实行之有效的，中小企业同样能在AI浪潮中找到合适的生态位。

大型跨境企业如何利用AI业务增长

大型跨境企业主要要解决的是效率问题，而效率是AI最擅长的事情之一。

现在的大模型AI严谨来说不是真正的AGI（人工通用智能），AGI能够理解、学习、适应并在广泛领域内执行任何智能生物可以执行的知识性和认知任务。

简而言之，AGI能像一个高级打工人有效的理解并执行老板的任务。

所以说AI现在还是在执行人类的命令，如何有效的利用AI，让其给大型的跨境公司去打工。

在我认识的深圳的大卖里，他们早就利用AI生成文案的能力和生图的能力，批量的给各个平台上品，去达到一个降本增效的目的，同时利用AI的分析数据的能力，把平台能搜集的广告数据，评论信息，同行数据整合，发现未被满足的市场和客户，研发新产品，抢占市场用以保持市场竞争力。

同时在公司的内部的系统内嵌入AI，让办公的软件更加智能，让数据在不同的系统里流通，打破信息孤岛的现象。

例如现在的钉钉的“小钉“，腾讯的“小微”等等智能助手能有效降低企业内部信息的阻塞。

如果说大型跨境电商的宣发和内部办公都能有效利用AI去降本增效，那服务于跨境电商的服务商，例如跨境专利，律所等这些跟大量资料打交道的公司而言，AI+知识库的方案更能有效解决内部知识查找，信息整合的问题和审阅的效率问题。

现阶段的的AI而言对于大卖，大型跨境企业而言，能做的事情更多，甚至能利用自己的多年的数据，创造一个专属自己的公司大模型用于方方面面。

AI+跨境电商的解决方案

AI生文：对话式AI助手

现在AI最成熟的就是AI生文和AI生图，其中国外产品有ChatGPT，google bard，Midjourney，stable diffusion，国内也有 kimi，文言一心，智谱清言等等。

AI生文是一个非常激烈的赛道，有很多成熟的产品，

ChatGPT能提供最智能的回答，是当今最强AI

国内的kimi能查看微信公众号文章和长篇幅PDF总结要点和分析视频，非常方便去总结信息。

智谱清言对标ChatGPT，能联网，能分析数据，称为国产最强AI应用不为过。

所以AI生文领域，我们只要找到自己合适的AI应用就能帮助跨境电商业务的文案输出达到一个Local speaker的水平，帮助跨境企业在宣发国外的文字资料方面助力。

AI生图：创意和技术结合的有效方式

AI生图方面大厂的产品虽然很智能和通用，但是在一些特定的领域和市场，并不能很好的满足需求，这个时候需要在一些产品的基础上进行二次开发，开发特定的功能以用于图文市场。现阶段，开源的生图工具stable diffusion经过二次开发微调，能达到商用的程度。

很多参数和步骤都能自己控制，精细化调整和修改，配合已有的PS或其他商业软件可以高效的生图达到商业目的。

实际应用于跨境领域，拿到同行的一些精美的图片，经过sd的图生图和精准控制，产出的图片也能放在自己的店铺用于展示

AI视频：震撼世界的Sora

现在很多国内外公司发力在视频自动生成上面，前段时间国内外大火的pika现在也只能自动生成几秒钟内的视频，远远达不到商业宣发的程度。

很多视频平台的AI长视频需要借助AI生图和图片转动态图片的技术去产出长时间的AI视频，不能算是真正意义上的AI视频。

但是AI现在发展的速度真的很快，长视频的难点相信在一段时间内，也能解决。

现在AI自动剪辑+AI生图+图转视频也能达到一定的商业价值。这是我发文章前的编辑好的话，没想到文章还没正式发出去，OpenAI在大年初五放出大招Sora再一次震撼世界，我之前编辑的这段关于AI视频的话就变成了历史，这里关于Sora的介绍我就不展开了，借用一知名商业咨询博主的话来解释Sora的本质：

OpenAI最终想做的，其实不是一个“文生视频”的工具，而是一个通用的“物理世界模拟器”。也就是世界模型，为真实世界建模。

对于跨境企业而言，能批量高效生产成本更低的精美宣传视频，是一个极大的效率的提升，意义不言而喻。

AI知识库：智能化企业知识管理新范式

知识库不是一个新概念，出现的时间也比较早，主要是用于公司内部的资料，知识的管理和检索的系统。

但是当一家跨境公司发展到某个阶段的时候，知识库会应运而生。伴随的大量的知识，信息的涌入，知识库的易用程度会下降，复杂程度会上升，用于提升效率的系统反而会成为一个累赘。

有些更追求效率的公司就会通过构建另一种知识管理系统：知识图谱

如果说知识库是一个分门别类的书架，那知识图谱就相当于一个按照关系远近排列的立体书架，而是按照它们之间的关系连接起来。

比如，历史书旁边是关于历史事件的分析报告，科学实验的书旁边是科学家的传记。

这样，当你拿起一本书时，你不仅能读到书中的知识，还能很容易地找到与之相关的更多知识。这种将知识相互关联的方式，就像是一个“知识图谱”

这种方式知识图谱系统的构建，能一定的解决知识库带来的效率问题，但是如果是一个刚来图书馆的读者，想要很快找到一个书，但是不记得书名，这个时候可以找到图书管理员，通过自己的描述，让图书管理员去推荐相关的书籍。

AI知识库就相当于一个拥有全部图书馆资料并理解这些资料的智能图书管理员

跨境企业内部充斥着各式各样的的数据，资料，图片，文案等。

一个新手运营如果是学习新的跨境知识，AI知识库能很快帮助找到对应的知识信息，并给出实用的建议。

如果是要在一个新国家上新品，需要去查阅大量资料，AI知识库可以帮助发现潜在的新运营模式和趋势，为新业务决策提供支持

同样分析同行成功的跨境模式的时候，AI知识库能帮助分析成功模式的框架，以及关键因素，帮助企业在新的市场或项目中复制这些成功模式。

结论

和跨境企业老板的沟通中，我会发现每一家企业对于AI的感知会有不同，有些人还在观望，有些人已经行动。

当然，对于很多企业而言，它并不适合所有环节，需要具体评估具体需求。

如果有跨境企业的朋友还不清楚AI对于业务增长的作用，欢迎关注公众号：何艺汇加我微信私聊沟通。

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